{"id":319,"date":"2023-09-25T13:47:42","date_gmt":"2023-09-25T12:47:42","guid":{"rendered":"https:\/\/fornacestudio.com\/articles\/?p=319"},"modified":"2023-09-25T13:47:47","modified_gmt":"2023-09-25T12:47:47","slug":"intelligenza-artificiale-comunicazione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fornacestudio.com\/articles\/intelligenza-artificiale-comunicazione\/","title":{"rendered":"L’ascesa delle Intelligenze Artificiali Generative: oltre la magia"},"content":{"rendered":"\n

Il dibattito pubblico sulle Intelligenze Artificiali Generative<\/strong> ha preso il volo con il lancio di Chat GPT<\/strong>, che ha inaspettatamente conquistato un milione di utenti<\/strong> in soli cinque giorni dal lancio e ha raggiunto il traguardo record di 100 milioni<\/strong> in tre mesi.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Da allora quello che era un tema di nicchia<\/strong> tra addetti ai lavori ha iniziato a dominare<\/strong> le prime pagine dei media mentre, seguendo l\u2019ondata di questa rivoluzione tecnologica, giganti tecnologici come Google<\/strong>, Adobe<\/strong> e Microsoft<\/strong> si affrettavano ad integrare queste tecnologie nei loro prodotti.<\/p>\n\n\n\n

Nel frattempo, servizi innovativi<\/strong> basati su questa tecnologia – dalla creazione di testi, immagini e video<\/strong> alla generazione di codice<\/strong> e altro ancora – vengono lanciati quasi ogni giorno.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Ma da cosa nasce tutto questo fermento? Al centro di tutto c’\u00e8 la sorprendente abilit\u00e0<\/strong> delle AI Generative di creare contenuti originali a partire da un semplice input testuale<\/strong> (prompt).<\/p>\n\n\n\n

In pratica basta scrivere la propria richiesta al software per creare qualcosa di nuovo<\/strong> in pochi secondi.<\/p>\n\n\n\n

Sembra magia<\/strong>, ma cos\u2019\u00e8 esattamente e come funziona<\/strong> l\u2019Intelligenza Artificiale Generativa?<\/p>\n\n\n\n

L\u2019Intelligenza Artificiale Generativa, in sintesi, \u00e8 un ramo dell’AI<\/strong> che utilizza tecniche avanzate (n.d.r. le reti neurali generative antagoniste<\/strong>) per generare nuovi dati<\/strong> o contenuti, piuttosto che analizzare quelli esistenti.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Questo processo si basa su algoritmi di apprendimento automatico<\/strong> (n.d.r. machine learning) che digeriscono enormi quantit\u00e0 di dati per creare nuovi contenuti.<\/p>\n\n\n\n

Prendiamo ad esempio GPT-3, il motore che alimenta Chat GPT, che \u00e8 stato addestrato su un set di dati di oltre 45 terabyte<\/strong>, una quantit\u00e0 che potrebbe sembrare modesta a prima vista, ma che in realt\u00e0 \u00e8 monumentale, soprattutto se consideriamo che l’intero contenuto di Wikipedia rappresenta solo il 3%<\/strong> del totale dei dati testuali utilizzati per il suo addestramento.<\/p>\n\n\n\n

Se dovessimo paragonare le AI Generative ai motori di ricerca, potremmo dire che, come Google<\/strong> analizza e cataloga<\/em> le pagine web per fornire risposte pertinenti alle ricerche degli utenti, Chat GPT<\/strong> impara e crea<\/em> dai dati che assorbe fornendo risposte basate su quello che ha imparato.<\/p>\n\n\n\n

Quando effettuiamo una ricerca online, Google non va a setacciare l’intero Web alla ricerca di risposte, ma cerca nel suo database<\/strong> le pagine che ritiene pi\u00f9 in linea con quella richiesta, in base ad un complesso processo di indicizzazione<\/strong> dei contenuti.<\/p>\n\n\n\n

Google lavora essenzialmente in due fasi: la fase di spidering<\/strong> e raccolta dati in cui scandaglia il web e classifica i contenuti, e la fase di ricerca dell’utente, dove restituisce risultati pertinenti<\/strong> alla ricerca.<\/p>\n\n\n\n

ChatGPT funziona pi\u00f9 o meno allo stesso modo. La fase di raccolta dei dati e apprendimento \u00e8 chiamata training<\/strong>, mentre la fase di risposta \u00e8 chiamata inferenza<\/strong>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Il motivo dietro l\u2019ascesa improvvisa delle AI Generative \u00e8 che la fase di training \u00e8 diventata enormemente scalabile<\/strong>, grazie ad hardware sempre pi\u00f9 potenti e alle innovazioni nel cloud computing.<\/p>\n\n\n\n

Non si tratta comunque di una tecnologia matura, ma anzi ben lontana dalla perfezione<\/strong>: sono ancora tante le sfide<\/strong> da affrontare e i margini di miglioramento. Dai problemi di imparzialit\u00e0<\/a> legati al processo di apprendimento automatico, all\u2019accuratezza<\/strong> nelle risposte, fino alle spinose controversie<\/strong> relative al plagio, dovuti all\u2019utilizzo massivo di materiale protetto dal diritto d\u2019autore nei processi di training.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Poi c\u2019\u00e8 il dibattito etico<\/strong> sul ruolo dell\u2019AI nel panorama lavorativo, sociale e nei processi decisionali: questa tecnologia potrebbe sostituire l’uomo e cancellare posti di lavoro<\/strong>? Potrebbe diventare senziente<\/strong> e autonoma dal controllo umano?<\/p>\n\n\n\n

Molti di questi timori nascono dalla crescente capacit\u00e0<\/strong> delle macchine computer di svolgere compiti finora riservati a specialisti umani in campi come il diritto, la programmazione o il giornalismo, per fare alcuni esempi.<\/p>\n\n\n\n

Questo genera ovviamente preoccupazione per l\u2019occupazione e per la coesione sociale<\/strong>, ma un aspetto spesso trascurato da queste analisi \u00e8 il grande potenziale dell’IA di potenziare e affiancare<\/strong> la creativit\u00e0 umana, piuttosto che sostituirla.<\/p>\n\n\n\n

Nel mondo della comunicazione, ad esempio, le tecnologie AI, in particolare l’Intelligenza Artificiale Generativa, hanno il potenziale di rivoluzionare<\/strong> il processo creativo se usate come strumento di brainstorming<\/strong>, a disposizione di team di ogni livello, per amplificare la creativit\u00e0 umana e produrre risultati di qualit\u00e0 superiore.<\/p>\n\n\n\n

Pensiamo alla possibilit\u00e0 di generare rapidamente molteplici varianti<\/strong> di un’idea o di un design, ampliando le opzioni creative tra cui scegliere o da cui ripartire nel processo creativo, di prototipazione<\/strong> o di design<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Attivit\u00e0 creative<\/strong> come la stesura di copioni, sceneggiature, storyboard, la pianificazione di scatti fotografici possono trarre spunti inediti<\/strong> dall\u2019uso dell\u2019AI generativa e aiutare i professionisti a guardare la realt\u00e0 da prospettive<\/strong> nuove e inusuali<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Anche l\u2019analisi e lo studio dei dati possono trarre giovamento dall\u2019uso dell\u2019AI per analizzare rapidamente grandi quantit\u00e0<\/strong> di informazioni. L\u2019AI pu\u00f2 essere di supporto nell\u2019individuare tendenze<\/strong> emergenti e pattern nascosti<\/strong> e offrire approfondimenti strategici che possono ispirare idee innovative. Il tutto permettendo di risparmiare tempo prezioso<\/strong> e aiutando a ridurre gli errori<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Altre attivit\u00e0 in cui l\u2019AI potrebbe fornire assistenza sono la pianificazione<\/strong> dei social media<\/strong>, la creazione di report<\/strong> o l’invio di e-mail<\/strong>, ma anche fornire ai professionisti strumenti di apprendimento e formazione<\/strong> personalizzati<\/strong>, aiutandoli a migliorare le loro competenze e a adattarsi all’evoluzione del mercato.<\/p>\n\n\n\n

In definitiva l’Intelligenza Artificiale pu\u00f2 essere un prezioso alleato<\/strong>, liberando i professionisti dalla fatica dei compiti pi\u00f9 monotoni<\/strong> e di basso livello e consentendo loro di concentrarsi su sfide pi\u00f9 creative, strategiche e stimolanti<\/strong>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Seppure sussista una certa diffidenza<\/strong> verso questa nuova tecnologia, la visione prevalente tra gli esperti \u00e8 che le tecnologie AI non riusciranno a sostituire completamente il lavoro umano, ma affiancheranno le persone integrandosi negli attuali flussi di lavoro, elevando la qualit\u00e0 e l’efficienza<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

L’approccio vincente<\/strong> in azienda<\/strong>? Utilizzarla non per ridurre i costi, ma per alzare l’asticella della qualit\u00e0, creando output di livello pi\u00f9 elevato, in meno tempo<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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